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CURSO: “Estrategias para la Investigación en América Latina”

Oficina de Investigación CAU

Durante el XXXVII Congreso de la “Confederación Americana de Urologia” celebrado el pasado 30 Octubre- 3 de Noviembre 2018, en Punta Cana, Santo Domingo. La Oficina de Investigación presento  el curso “ Estrategias para la Investigación en América Latina”. Con el objetivo de proporcionar los fundamentos básicos y herramientas requeridas para el desarrollo de la Investigación en América Latina, direccionados a mejorar las habilidades para la estructuración de un artículo científico, desarrollo , información sobre la divulgación de información científica en las redes sociales, la importancia de los ensayos clínicos y conflictos de interés en la Investigación.

El Curso fue organizado por la Dra. Ana Maria Autrán Gómez, Jefe de la Oficina de Investigación, coordinado por el Dr. Gerardo López Secchi , con la participación de los profesores Dr. Fernando Secin,  Argentina, Dr. Herney A. García Perdomo , Colombia, Dr. Juan Gómez Rivas, España.  

La asistencia fue de aproximadamente 30 personas, con una participación activa por parte de los asistentes. Los tópicos presentados fueron: 1) ¿Cómo hacer un Protocolo de Investigación? 2) Tips y Estrategias para hacer Investigación, 3)  ¿Cómo Realizar un Estudio Multicéntrico? 4) Operatividad de la Nueva Herramienta PIEM-CAU, 5) ¿Qué debemos saber sobre los ensayos Clínicos?6) La Investigación en el mundo del Big Data, 7) Conflictos de Interés en la Investigación, 8) Información Científica en la Redes Sociales. Material de presentación que ponemos a su disposición para consulta, esperando sea de utilidad

Agradecemos la asistencia y participación

Dra. Ana Maria Autrán Gómez
Jefe de Oficina de Investigación CAU
1) Presentación del curso
2) ¿Cómo hacer un Protocolo de Investigación?
3) Tips y Estrategias para hacer Investigación
4)  ¿Cómo Realizar un Estudio Multicéntrico?
5) Operatividad de la Nueva Herramienta PIEM-CAU
6) ¿Qué debemos saber sobre los ensayos Clínicos?
7) La Investigación en el mundo del Big Data
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